9月27日-29日，2025中国汽车充换电生态大会在安徽省合肥市举办。本届大会以“十年奋进，智启未来”为主题，由中国电动汽车充电基础设施促进联盟和中国汽车工业协会充换电分会联合主办，设置了1场闭门会议、1场大会开幕式暨主论坛、6场主题论坛，以及多场特色专场活动，并新增了“充换电产业十周年发展成果回顾”，旨在共同推动充换电行业良性产业生态构建。其中，在9月28日下午举办的“主题论坛：车网互动技术的协同发展与集成挑战”上，南方电网电动汽车服务有限公司技术专家钟志超发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录：
南方电网电动汽车服务有限公司
技术专家 钟志超
各位领导、专家大家下午好，很荣幸介绍南方电网关于在车网互动领域从技术突破到生态构建实践。汇报包括三个方面，第一个生态体系建设，第二个当前我们示范应用和推广，最后讲一下南网后续的规划。
首先来看一下大的背景，今年4月份国家发展改革委和国家能源局联合发布加快建设虚拟电厂指导意见，广东省同步出台关于虚拟电厂参与电力市场交易以及运营管理的相关细则，明确提出到2027年总共达到2000万千瓦，2030年达到5000万千瓦，这里面涉及到三个方面大的变革。
第一个市场化机制的创新，就是允许虚拟电厂作为一个独立的主体去参与电力市场的交易，从需求响应开始，最终逐步转变全电量交易拓展；第二个技术标准化和管理华锋优配网，建立全环节的标准体系，通过一些细则去明确整个接入跟运营的规范，推动虚拟电厂实现可关、可控、可测和可查，第三个鼓励能源企业和民营企业能够参与投资运营，强化整个产业链的协同。
我们南网电动从平台建设、产品研发、标准制定、理论研发四个方面共同发力，平台建设它其实既是目标也是要求，倒逼我们产品研发去做创新，推动一个基础理论研究的发展，在理论研究过程中就形成一些标准，这些标准又反过来对平台建设提出一些指导意见。从整个全景图规划可以看到，从最底层设备接入、接口规范定义、然后在此基础上提供系统服务，资产服务以及预测中心，用户侧就提供像光储充，有序充电、邀约充电和公车托管的微服务，再往上虚拟电厂直接响应需求，参与电能量的交易。
我们实际上已经构建从车到装到云到网这样的深度融合的车网互动生态系统，我们实际接入电力交易中心进行负荷系统和调度系统，打造百万千瓦级的虚拟电厂平台，我们的用户也达到1400万以上，能够为千万级用户提供车网互动的服务，同时在场站这边我们也建立千站千策的场站，能针对每个场站定制化的最优的策略，然后也助力全国最大规模的跨省的车网互动的实践。
在充电终端我们实际上结合自己的优势，推出像小功率V2G、直流充电堆等拳头产品，这些都是具备自主知识产权。在场站终端我们构建一个智能充电场站控制器，就是能够提供可观可测可控的能力，我们也研究AI算法主要基于人工智能的规模化电动汽车充电负荷预测，以及市场预测以及市场风险管理，通过这样针对每个场站定制最合理的策略，并且在此基础上通过强化学习不断去做优化，这样带来的效果就是相比定时充放提升10%到20%的收益，像在我们做的场站示范里面可以减少光伏返送电量比例。
在平台这侧，我们推出五车网互动聚合平台，聚焦六大核心功能板块建设，满足不同用户对于虚拟电厂业务发展的定制化需求，依托顺易充的四大前端服务触达用户，我们也利用智能电价、有序充电这种行为来引导用户充电。在C端这侧，我们平台里面实际上有V2G有序充电，邀约充电，公车托管，通过这些触达用户完成车网互动服务生态体系的闭环。
接下来，标准实际上其实很重要的，所以我们目前牵头跟参与国家标准8项，13项行标和10项团标，后续也会在标准上继续协同各界做规划。
接下来讲一下示范应用和推广。目前华锋优配网，我们已经建立了南方五省区域，广东、广西、云南、海南、贵州以及深圳的虚拟电厂，总共聚合站点超过1.5万座，接入设备超过10万台，可调设备120万千瓦以上，跟电力调度系统、电网新型负荷系统和电力交易系统实现了互联互动，为后续参与电力市场交易和提供调峰调频打下基础。
我们回顾一下南方区域这样一个车网互动的发展历程，实际上去年5月份的时候，深圳发改委率先开展城市级规模化的车网互动示范，当时实际上量还比较少只有50余辆车参与，今年春节广东省全国规模最大的省级车网互动响应，当时就总共有25万辆新能源车参与，今年2—3月份首次实现跨省级的示范活动，累计吸引5000车次，6.6万度，不断推动电动汽车从一个交通工具变成一个移动的储能单元的转变。
车网互动示范活动今年2、3月份的话就是南网电动组织大规模的车网互动的活动，两次活动的话就共吸引放电车辆5000次，放电量达到6.6万度，吸引了充电车辆3.2万车次，填谷车辆6.5万度，削峰电量1.1万度。同时，像在谷期的时候充电量实际上比平时要翻一倍的。总共有86座充电场站参与，总放电量超过7万度，助力深圳成为全国车网互动规模化应用试点城市中最大的一个城市。也参与了深圳的一个虚拟电厂的管理中心，15个序列，大概43个小时的响应，累积放电量超3万度，预期收益超过10万元。从这里可以看到我们达成了用户愿意做，也能够帮助到电网。
接下来讲一下后续南网电动在这一块的规划，目前实际上虚拟电厂它当前在最开始的发展阶段仅能够做到可调节的功能，所以我们后续会基于人工智能跟知识图谱这些新一代的信息技术去构建整个虚拟电厂的智慧大脑，来实现不只是说去单纯地做聚合跟调控，我们认为在未来整体的核心竞争力在于如何提升整个预测的精准性以及决策的智能性和风险的可控性，提升在经济管理，风险评估以及交易模拟等方面的决策效率，推动虚拟电厂向智能化，精细化方向去发展。
我们计划打造以下几个关键技术体系，大家后续可以继续讨论这些相关的技术：
第一个，虚拟电厂发用电的预测技术，这个可以融合天气预测，用户行为的画像，节假日特性，甚至我们可以把实时的交通数据也融合进来，通过深度学习算法对未来24小时乃至更长时间的分布式资源发电能力和聚合后的可调节潜力，进行概率化或者确定化的预测。
第二个，虚拟电厂可调节潜力的一个动态评估技术，这里这边的可调节能力它其实不是一个固定的值而是一个动态滚动的资源池，就像一个实时的动态检测系统，可以在5分钟或者一个更短的时间内对整个资源池的健康状况和可用容量做一次评估。
第三个，充放电用户引导系统，这个是我们可以基于行为科学和强化学习来做一个用户引导引擎，利用我们海量的数据，实现的话可以根据系统用户习惯以及他们的充电偏好以及对价格的敏感度进行用户分群画像，可以在一个合适的时机，比如说他可能对一个价格比较敏感的，我们可以给他推送一个相应的充电时间，充电成本比较低的时刻，通过APP向他推送一个个性化的激励方案。
第四个，面向多元电力市场的交易策略，我们目前正在研究基于多智能体强化学习的一个交易策略，它能够面向多元的电力市场，能够分析多个市场的价格，信号，规则约束和风险收益，自动生成最优的一个组合策略。
第五个，电力用户节约电力效果评估核算技术，这个其实是系统能够自动建立用户在没有响应时候的一个极限负荷的曲线，并与实际的负荷进行对比，精准地计算出节省的电量和削峰的效果，并生成一个不可篡改的数据真实的报告。
最后是一个虚拟电厂的运行仿真技术，在这个仿真环境里面我们可以压力测试我们的交易策略，评估各种风险，从而来优化我们的控制逻辑，通过这几个技术形成一个统一的知识图谱，从而形成一个闭环的智能决策体系。
之后我们还会推出虚拟电厂的SaaS化服务，SaaS能够提升用户的体验也能够节省用户的成本，把虚拟电厂作为SaaS化服务之后，可以让虚拟电厂的参与者像使用智能手机一样便捷高效，通过标准化的模块化的产品，面向这些充电运营商以及工商业业主以及工业园区的用户，提供一个一站式的能源管理解决方案，实现能源的高效清洁便捷低成本使用，推动虚拟电厂与电网的深度融合。
我的汇报到此结束，我们也期待跟各位携手共同推动车网互动与虚拟电厂的发展，构建更加绿色，智能高效的能源未来，好的，谢谢大家！
（注：本文根据现场速记整理华锋优配网，未经演讲嘉宾审阅）
沪深策略提示：文章来自网络，不代表本站观点。
